[認證心得] MPP Certification for Data Science

[認證心得] MPP Certification for Data Science

  August 01, 2018    Blake W.

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MPP for Data Science (2018/07/01 從原本的 10 門課改為 11 門課了)

真的整整花了一年的時間，利用空閒的時間，有一段沒一段的陸陸續續修完了 10 門線上課程，終於拿到這一張微軟 MPP Data Science 認證，感覺還蠻累人的，花了不少時間，也花了不少金錢（10 門課的認證費用共三萬多大洋）。

為什麼上個 10 門線上課程需要花這麼久的時間，聽聽課，做作練習，這樣也不用花這麼久的時間啊？

因為，我的習慣是一邊上課一邊做筆記，而且我的目標是上完課之後，必須能夠教學，必須要能夠講給別人聽，所以我一邊聽線上課程，一邊找相關資料，一邊做投影片資料，所以上課的速度變得非常非常慢，但是，上完這些課之後，我也已經準備好了這些課程的相關教學資料，也可以對別人做 Data Science 相關的教育訓練。

原本抱持著自己學習的心態，看看網路上的教材，上上線上課程，學習一下 Data Science 這門科學，從上網找資料，聽聽線上課程，做做裡面的 LAB，找網路上的各種相關參考資料，當作自己慢慢研讀進修的作業，中間也因為工作上的忙碌停了一段時間，也穿插了人工智慧學校的三個月課程，一門一門持續累積之下，後來就決定把 10 門課都上完，順便把這張 MPP Data Science 認證拿下來。

MPP Data Science Certification 學習路徑

這 10 個線上課程，說難也不是非常難，說簡單也不是很簡單，總共有 9 門課外加一個 Final Project 需要完成，每一門課都有四五個課程模組，每個模組有各自的 LAB 需要實做，做完 LAB 後會有 Module Quiz 需要小小的測驗，每一門課最後會有 Final Exam 需要測試，課程的總成績需要在 70% 以上才算通過，可以取得該門課的 Certification。

線上課程通過成績

每一門課只有三個月時間可以完成，如果沒有通過，那就下次再重新來過（再繳一次認證費用 USD $99），修完 9 門線上課程，最後會有一個 Final Project，只有在 1, 4, 7, 10月可以做這個 Final Project，一個月的時間做完這個 Project，實際給你一個資料集，然後用你學習過的演算法，建立一個資料學習模型，在一個月內，上傳你的資料模型正確率（必須達到一定程度的正確率才會有分數，正確率越高分數越高），然後還需要寫一份 Final Project Report，描述你的資料分析過程、分析方法、邏輯、和結果，上傳到平台讓用戶互相之間評分，一個月之後，Final Project 最後成績就會算出來，必須要超過 75% 以上才算通過。

10 張線上課程認證

經過了這一連串的線上課程，最後最後終於取得這張認證，集 10 張線上課程 certification 來換一張 MPP Data Science 認證，算是小小證明一下自己的學習路徑和經驗，讓自己所花的金錢和時間有點小小的回報。

2018.8.1 ~ ~ Blake Wang