MPP 三張認證介紹 (Data Science, Big Data, AI)

MPP 三張認證介紹 (Data Science, Big Data, AI)

  August 07, 2018    Blake W.

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MPP (Microsoft Professional Program) 是微軟提供的線上訓練認證課程，個人覺得這個線上認證課程是目前微軟的認證比較有用的認證之一，每一個認證主題都會有大約 10 門線上課程加上最後的實作專案，每一門課都需要做實作 LAB，各章節小考，以及課程的 Final Exam，每一門課總成績需要超過 70% 才能取得該門課的 Certification，取得全部的 10 門課程的 Certification 才能夠得到最後該主題的 MPP 認證。

這個認證不會是只要你唸唸書，背背考古題，或是教科書式的教學，MPP 需要你實際上線操作，學習相關的技術，最後會有一個總成的 Project 需要完成，個人覺得 MPP 是一個非常實務，真正學習技術，上手操作的一個線上認證課程，但是也因為這樣，所以非常的花時間，需要花心思，而且再加上相關資訊的研讀，通常會需要很久的時間才能夠完成一個主題。

目前 MPP 提供的認證主題有八個，持續在增加當中：
1. Data Science
2. Big Data
3. AI
4. Front-End Web Development
5. Cloud Administration
6. DevOps
7. IT Support
8. Entry Level Software Development

從資料分析層面相關的主題，一直到軟體系統開發相關的主題，以及雲端和 IT 維運的主題，涵蓋層面非常的廣泛。

今天要跟各位介紹的三個 MPP 認證，主要是跟 Data Analysis 非常相關的主題，因為目前 AI 話題非常的火熱，這三個主題也就跟著熱門了起來：
1. Data Science
2. Big Data
3. AI

PS：因為這是微軟的 MPP 線上認證課程，所以課程中介紹即使用的全部都是微軟相關工具和軟體，主要使用環境是 Azure 雲端服務。

1. Data Science

MPP for Data Science Certification 主要包含資料分析相關的技術，包括各種演算法的介紹與實作，資料視覺化工具（Excel / Power BI），以及機器學習的相關技術，總共 11 門課，最後的 Final Project 會提供一組實際的資料情境，需要你使用線上課程學習的相關知識和技術，完成專案描述的需求，主要評分項目是依據你所使用的演算法/機器學習技術，如何提高你的預測準確率，詳細描述你的專案實作過程及理論依據，這是一個非常實務的線上學習認證課程，非常推薦有心學習資料科學的各位來研讀。

如果你要取得每一門課的 Certification，則需要付費 USD $99，你也可以選擇不要認證，只參加線上課程的學習，每一門課只有三個月的期間可以完成，如果沒有在期限內完成，則需要重新再付費取得認證。

課程明細如下：

2. Big Data

MPP for Big Data Certification 主要是學習大數據相關的技術，各種資料操作技術的課程，還有 Hadoop 相關的技術實作練習，各項 NoSQL 資料庫的操作，當然使用的都是微軟 Azure 雲端上的服務和技術，但是本質上，大數據的實際應用技術也差不多大同小異，只要你上完這些課程，對於大數據相關的技術和操作方法也大致熟悉了六七成了，如果需要其他的應用技術，可以在自行搜尋參考網路上的相關資料，其實網路上已經有非常多非常足夠的資訊提供你學習了。

課程內容如下：

3. AI

這個 MPP for AI Certification 提供給有心學習 AI 領域的技術人員一個非常好的入門學習，不但你可以了解 AI 相關的基礎知識，而且由淺入深，漸漸引導你實作 AI 的相關技術，從 Machine Learning 到 Deep Learning，一步一步引導你學習 AI 相關的使用技術，學習完這門課程可以讓你對 AI 的了解更為深入，對於 AI 如何應用，如何開發，如何訓練，都提供了完整的基礎知識。

課程明細如下：

以上三門課程（Data Science, Big Data, AI）非常推薦給有心學習 AI 方面的資料科學家來實際學習與操作，相信上完這些課程，不但對你的相關知識會有很大的幫助，對於實際使用的技術和操作方法，也會有很大的進展。

提供給大家參考，希望各位學習愉快！

~~  2018/08/07  Blake