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August 10, 2019

PBI 認證篇:(Exam 70-778) 考試是一時的,學習是永久的 -- Power BI 認證介紹




不免俗的,我們還是先來介紹一下 Power BI。
「Power BI」是 Microsoft 提供的一個資料視覺化工具的解決方案,有地端 Local 的工具和環境,也有雲端服務 Power BI Service 可供選擇,讓使用者可以非常彈性的規劃、設計、和使用視覺化報表來做資料分析。

Power BI,對於一般人來說,他不過就是一個資料視覺化的工具,像 Excel 一樣,我只需要學習這個工具的使用方法和技巧就可以做資料分析了。
「錯!」,這是一個非常錯誤的觀念,其實 Power BI 不只提供了資料視覺化的工具,當然也有資料處理的功能,以及資料模型分析的基本功能,當然學會這樣的工具技巧之後,你就可以開始做基本的資料分析作業了。(這是對的,沒錯!)
但是,Power BI 不是只提供這樣的工具而已,Power BI 還包含了很多服務模組,而且還可以延伸很多功能模組,例如:報表和儀表板的雲端服務,視覺化報表的分享和整合,資料和報表的安全性控管機制,甚至即時資料分析與監控,等等,這些都不只是單純的資料視覺化分析工具而已,需要整合很多其他的服務一起來建置完成。
所以說,Power BI 不只是一個資料視覺化工具,Power BI 是一個整合式的 BI 報表解決方案。


Power BI 整個解決方案的產品系列包含很多項目,下圖可以先大致看看 Power BI 相關的系列產品:

Power BI 工具中,也包含很多功能模組,每一個功能模組都有他自己負責的一個技術區塊,下圖可以看到這些功能模組的分佈:

Power BI 的整個使用情境大約如下圖所示,詳細的資料處理功能和流程,這邊就先不做詳細的介紹,各位可以先看看整個 Power BI 使用情境的架構圖:

所以,從整個 Power BI 使用的環境架構圖當中,我們可以看得出來,Power BI 解決方案涵蓋的範圍很廣,牽涉的相關整合環境也很多,想要了解 Power BI 解決方案的專業技術內容,還是需要花很大的功夫,需要長時間的經驗累積,需要研讀很多相關的技術領域,絕對不是你所想像的:『Power BI 工具學一學就好了』。

接下來就來介紹一下微軟提供的有關於 Power BI 的認證考試:Exam 70-778。

考試介紹:


考試通過之後,你就可以取得一張認證:

考試大約 120 分鐘,題目大約 50 題左右(每次都不同題目數量),測驗的類型和其他考試差不多,都是選擇,複選,拖拉式的填空,或是實作的選項排列等。

考試內容:
考試重點分配:
1.    Consuming and Transforming Data By Using Power BI Desktop (20~25%)
2.    Modeling and Visualizing Data (45~50%)
3.    Configure Dashboards, Reports and Apps in the Power BI Service (25~30%)

考試必須了解的內容包括很廣,不是只有 Power BI Desktop 的設計就足夠了,包括了 Power BI Service 雲端服務也佔有很大的考試份量,資料模型的設計與建立也是非常重要的一個 Topic,以下整理了一些考試相關的 Topic 提供各位參考:
1.       Power BI 開發方法與架構
2.       Power BI Service 雲端服務
3.       Power BI Desktop 工具
4.       PowerView 視覺化設計
5.       PowerPivot 資料模型設計
6.       DAX Functions
7.       PowerQuery M

這一門考試科目非常著重在實作,所以請你一定要動手做看看,不能只有看教學影片,研讀資訊,看看書,這樣都是不夠的,尤其千萬不要只看網路上的題庫就去考試,這樣非常有可能會 Fail。

參考資源:
# 線上課程:(以下是免費的線上課程,讓你隨時隨地可以學習與練習)
Microsoft: DAT207x   Analyzing and Visualizing Data with Power BI

還有很多 Power BI 相關的 YouTube 介紹影片和教學網站可以參考。
在 sqlbi.com 這個網站也有非常多的參考資料:


# 網路連結參考資訊:(直接剪下 Chrome 書籤管理的畫面讓大家參考!)


SSIS 認證篇:(Exam 70-767) 資料倉儲 Implementing a Data Warehouse





「資料倉儲」,這是要進入資料分析門檻的第一步。
「資料倉儲」,他並不是一個單一產品,而是指資料處理流程環境的整個 Ecosystem。
相信很多人在做資料分析的時候,拿到資料之後,都會直接跳到最後一步,把資料全部倒進分析工具,直接開始做資料分析的的動作,等到遇到困難或是碰到門檻的時候,不是沒有辦法繼續往下做,不然就是困難重重很難繼續,或者是分析工具無法負荷越跑越慢,這些都是因為沒有循序漸進,有系統地搭建資料平台所導致的後果。



其實,在還沒研究 BI 之前,我也是會有這樣的錯覺,慢慢搭建資料平台要等到什麼時候,有資料就直接開使用 BI 工具分析,先讓老闆看到他所需要的報表比較重要,全盤了解資料要等到什麼時候,這些再再都是目前我們所碰到的現況。

所以,就開始投入「資料倉儲」和「資料模型」的研究之路。
「資料倉儲」,是用來解決資料如何處理,資料如何儲存,資料如何讓後續的分析作業流暢,「資料倉儲」同時也是用來解決大數據問題的核心,種種大數據的問題,都可以使用「資料倉儲」的技術解決方案來達成我們想要的目標,提供企業全面整合應用的資料平台。
Ø  資料來源多元,種類繁多
Ø  更新速度非常快
Ø  海量,結構化/非結構化的資料

Microsoft 的資料平台架構:


在資料倉儲的解決方案中,Microsoft 提供 SQL Server Integration Services 服務,讓我們可以在資料匯入、處理、轉換、載入等作業流程(ETL),
能夠很方便,很順利,很快速的建立資料處理流程,通常,我們在建立資料分析平台架構時,大約有 60%~80% 的時間都會花在資料處理作業上,為了減輕這些負荷,我們必須有一個完整好用的解決方案,提供我們良好快速且方便的方法,SQL Server Data Platform 提供一個完整的解決方案,不論是地端或是雲端還是混合式的架構,Microsoft SQL 都提供相對應的解決方案讓我們可以彈性的使用。

前面講了一大堆,都還沒進入主題,今天我們所要介紹的認證考試就是 Exam 70-767 : Implementing a Data Warehouse using SQL,這是針對 Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS)產品服務的一個考試科目,測試你在資料倉儲的設計、規劃、處理、流程、等專業技術能力上面的技能是否足夠,是否能夠全盤了解 SQL Server 資料倉儲的整體解決方案。


考試介紹:



考試通過之後,你就可以取得一張認證:


考試大約 120 分鐘,考試題目大約 45 題(每次測驗不太相同),測驗的題型大約有選擇,多選,拖拉填空,實作演練的作業選項等。(和 Microsoft 其他的認證考試大同小異,差不多!)


考試內容:

考試重點分配:
1.    Design, implement, and maintain a data warehouse (35–40%)
2.    Extract, transform, and load data (40–45%)
3.    Build data quality solutions (15–20%)

其實,考試內容並不止包含了 SQL Server Integration Service (SSIS),另外還包含了幾大部分:
1.    Relational Data Warehouse 的設計概念與架構
2.    資料倉儲的資料儲存架構
3.    資料庫 Query data (T-SQL) & Stored procedure 的處理作業
4.    使用 SSIS 建構 ETL 資料處理流程
5.    使用 Data Quality Services (DQS) 清洗資料
6.    使用 Master Data Services (MDS) 建構主要資料

所以,這一門考試準備起來很繁瑣,很多,很雜,需要了解的部分很多,最好的方式是要實作,跟著範例實作一次,經驗才會有記憶,網路上目前很多線上課程或參考資料,都可以實際讓我們研讀和操作,以下介紹一些有用實用的參考資料。


參考資源:



# 線上課程:(以下是免費的線上課程,讓你隨時隨地可以學習與練習)
Microsoft: DAT216x   Delivering a Relational Data Warehouse

Microsoft: DAT217x   Implementing ETL with SQL Server Integration Services

Microsoft: DAT218x   Data Cleansing with Data Quality Services (DQS)

Microsoft: DAT226x   Creating a Master Data Solution with SQL Server Master Data Services (MDS)


# 網路連結參考資訊:(直接剪下 Chrome 書籤管理的畫面讓大家參考!)