SSIS 認證篇：(Exam 70-767) 資料倉儲 Implementing a Data Warehouse
「資料倉儲」，這是要進入資料分析門檻的第一步。
「資料倉儲」，他並不是一個單一產品，而是指資料處理流程環境的整個
Ecosystem。
相信很多人在做資料分析的時候，拿到資料之後，都會直接跳到最後一步，把資料全部倒進分析工具，直接開始做資料分析的的動作，等到遇到困難或是碰到門檻的時候，不是沒有辦法繼續往下做，不然就是困難重重很難繼續，或者是分析工具無法負荷越跑越慢，這些都是因為沒有循序漸進，有系統地搭建資料平台所導致的後果。
其實，在還沒研究 ＢＩ 之前，我也是會有這樣的錯覺，慢慢搭建資料平台要等到什麼時候，有資料就直接開使用
BI 工具分析，先讓老闆看到他所需要的報表比較重要，全盤了解資料要等到什麼時候，這些再再都是目前我們所碰到的現況。
所以，就開始投入「資料倉儲」和「資料模型」的研究之路。
「資料倉儲」，是用來解決資料如何處理，資料如何儲存，資料如何讓後續的分析作業流暢，「資料倉儲」同時也是用來解決大數據問題的核心，種種大數據的問題，都可以使用「資料倉儲」的技術解決方案來達成我們想要的目標，提供企業全面整合應用的資料平台。
Ø 資料來源多元，種類繁多
Ø 更新速度非常快
Ø 海量，結構化/非結構化的資料
Microsoft
的資料平台架構：
在資料倉儲的解決方案中，Microsoft 提供 SQL Server Integration Services
服務，讓我們可以在資料匯入、處理、轉換、載入等作業流程（ETL），
能夠很方便，很順利，很快速的建立資料處理流程，通常，我們在建立資料分析平台架構時，大約有
60%~80% 的時間都會花在資料處理作業上，為了減輕這些負荷，我們必須有一個完整好用的解決方案，提供我們良好快速且方便的方法，SQL Server Data Platform 提供一個完整的解決方案，不論是地端或是雲端還是混合式的架構，Microsoft SQL 都提供相對應的解決方案讓我們可以彈性的使用。
前面講了一大堆，都還沒進入主題，今天我們所要介紹的認證考試就是
Exam 70-767 : Implementing a Data Warehouse using SQL，這是針對
Microsoft SQL Server Integration Service （SSIS）產品服務的一個考試科目，測試你在資料倉儲的設計、規劃、處理、流程、等專業技術能力上面的技能是否足夠，是否能夠全盤了解
SQL Server 資料倉儲的整體解決方案。
考試介紹：
考試通過之後，你就可以取得一張認證：
考試大約 120 分鐘，考試題目大約 45 題（每次測驗不太相同），測驗的題型大約有選擇，多選，拖拉填空，實作演練的作業選項等。（和
Microsoft 其他的認證考試大同小異，差不多！）
考試內容：
考試重點分配：
1.
Design,
implement, and maintain a data warehouse (35–40%)
2.
Extract,
transform, and load data (40–45%)
3.
Build
data quality solutions (15–20%)
其實，考試內容並不止包含了 SQL Server Integration Service (SSIS)，另外還包含了幾大部分：
1.
Relational
Data Warehouse 的設計概念與架構
2.
資料倉儲的資料儲存架構
3.
資料庫
Query data (T-SQL) & Stored procedure 的處理作業
4.
使用 SSIS 建構 ETL 資料處理流程
5.
使用 Data Quality Services (DQS) 清洗資料
6.
使用 Master Data Services (MDS) 建構主要資料
所以，這一門考試準備起來很繁瑣，很多，很雜，需要了解的部分很多，最好的方式是要實作，跟著範例實作一次，經驗才會有記憶，網路上目前很多線上課程或參考資料，都可以實際讓我們研讀和操作，以下介紹一些有用實用的參考資料。
參考資源：
# 線上課程：（以下是免費的線上課程，讓你隨時隨地可以學習與練習）
Microsoft: DAT216x Delivering
a Relational Data Warehouse
Microsoft: DAT217x Implementing
ETL with SQL Server Integration Services
Microsoft: DAT218x Data
Cleansing with Data Quality Services (DQS)
Microsoft: DAT226x Creating
a Master Data Solution with SQL Server Master Data Services (MDS)
# 網路連結參考資訊：（直接剪下 Chrome 書籤管理的畫面讓大家參考！）
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