工作,生活,休閒,專業,分享,記錄

App Insights JS

Total Pageviews

工作,生活,休閒,專業,分享,記錄

November 10, 2018

[讀書心得] AI 醫療大未來(智慧醫療關鍵報告)


AI醫療大未來 -- 台灣第一本智慧醫療關鍵報告  (李友專 著) 路過重慶南路又來逛書店,隨手看到一本還不錯的書「AI 醫療大未來」,手癢忍不住還是買了,雖然 Queue 裡面已經排了很多書還沒看完,但最後還是無法戰勝手癢。 星期六一早馬上翻起這本書,內容非常強而有力的吸引人,翻著翻著,一個早上就馬上看完,一整個覺得好像聽了一場非常棒的演講,針對目前 AI 醫療的深入淺出介紹,雖然我並非醫療科系的人,但是仍然看的如癡如醉,非常的吸引人。 作者提到,AI智慧醫療是跨領域的結合,除了需要醫療專業知識領域的專家投入,還需要資訊科技的專業技術,配合醫務管理,健康領域的參與,才能達成AI智慧醫療的大未來。未來最後的贏家,將會是最懂得善用...

[認證心得] MPP Certification for Big Data


MPP for Big Data (Web Page) MPP 認證並不是一般的一次性考試認證,而是大約有 10 門線上課程組合而成的 package certification,通常會循序漸進一步一步安排課程,每一門課程會有自己的 LAB 及 course final exam,每一門線上課程必須達到 70% 以上的成績才可以拿到這一門課程的認證,最後會有一個 Final Project,需要由你自己使用前面課程的知識內容來完成最後專案的需求,總結 10 門課的認證才能換一張 MPP certification,因為如此,所以要取得這樣的一張認證,你必須要花很多時間,循序漸進,慢慢的上完每一門課程及最後的專案,從實際上手練習到真正運用學習內容的專案建置,可以稱得上較為實務的一張認證,和一般的一次性考試認證較為不同。 有興趣的人可以參考以下網址: https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/big-data/ MPP...

September 24, 2018

[讀書心得] AI 應該有的基礎數學,倫理道德與法律遵循


想要了解或是踏入「AI / 人工智慧 / 機器學習 / 資料分析」這個領域,應該要從基本做起,不該只是走馬看花,不了解基礎本質,不知道理論基礎,不懂得行為限制,就開始討論應用,就開始複製模擬,這樣會有點本末倒置。 中秋三天連假,花時間研究一下AI人工智慧的兩個基礎主題: 1. 基礎數學 for 機器學習 (Python) https://www.edx.org/course/essential-math-machine-learning-python 2. 資料分析的倫理與法律 https://www.edx.org/course/ethics-and-law-in-data-and-analytics ---------- #1....

August 7, 2018

MPP 三張認證介紹 (Data Science, Big Data, AI)


MPP (Microsoft Professional Program) 是微軟提供的線上訓練認證課程,個人覺得這個線上認證課程是目前微軟的認證比較有用的認證之一,每一個認證主題都會有大約 10 門線上課程加上最後的實作專案,每一門課都需要做實作 LAB,各章節小考,以及課程的 Final Exam,每一門課總成績需要超過 70% 才能取得該門課的 Certification,取得全部的 10 門課程的 Certification 才能夠得到最後該主題的 MPP 認證。 這個認證不會是只要你唸唸書,背背考古題,或是教科書式的教學,MPP...

August 1, 2018

[認證心得] MPP Certification for Data Science


MPP for Data Science (2018/07/01 從原本的 10 門課改為 11 門課了) 真的整整花了一年的時間,利用空閒的時間,有一段沒一段的陸陸續續修完了 10 門線上課程,終於拿到這一張微軟 MPP Data Science 認證,感覺還蠻累人的,花了不少時間,也花了不少金錢(10 門課的認證費用共三萬多大洋)。 為什麼上個 10 門線上課程需要花這麼久的時間,聽聽課,做作練習,這樣也不用花這麼久的時間啊? 因為,我的習慣是一邊上課一邊做筆記,而且我的目標是上完課之後,必須能夠教學,必須要能夠講給別人聽,所以我一邊聽線上課程,一邊找相關資料,一邊做投影片資料,所以上課的速度變得非常非常慢,但是,上完這些課之後,我也已經準備好了這些課程的相關教學資料,也可以對別人做...

July 25, 2018

什麼叫做「Team」


什麼叫做「Team」? 「Team」是一種概念,是一種精神,是一種「合作無間,互相Cover」的模式,這是一種無法定義的組織方式,沒有一定的規範邏輯,全靠人與人之間的瞭解與信任來達成這樣的精神。 Team 小至2人,大至數百人,如何讓大家意念相通,相輔相成,這就是 collaboration 協同運作的最高極致目標。 一個組織的「Team」指數夠高的話,戰鬥力一定大大提升,彼此之間合作無間,互通有無,效率提升,力量和強度會是非常可怕的,但是如果沒有「神幫手」這樣的隊友,反而有一堆「豬隊友」,那戰力指數也是會大大的下降,所以說「Team」指數的高低會影響組織或團隊的競爭力,而且會有...

April 17, 2018

做就對了!


你不需要是專家才能夠開始, 但你必須開始才有可能變專家。 ~~但是。。。千萬不要不懂裝懂,千萬不要不懂裝懂,千萬不要不懂裝懂,(因為很重要,所以說三次。)不然,你就會整組害了了。(不要說我沒講喔!) 萬事起頭難,有「開始」才會前進,有前進你才能變「厲害」,厲害了之後,你說的話才叫做話(這叫專家!),不然都是屁,沒人會理你(這叫唬爛!)。 「高大上」永遠是大家喜歡講的話題,但是沒有基礎哪來高樓,沒有實力如何高大上(高貴、大氣、上檔次),想要跟人家一樣高大上,那就趕快開始累積實力,培養能力,有一天你也會變成很厲害的專家。 現在大家都喜歡走快速方便的捷徑,尤其在這個變化快速的年代,那些慢慢努力耕耘久久才能收穫的方法已經跟不上時代,等到你學會的時候,資訊科技又向上演進了一大步,永遠都追不上,但是只學了這些科技表層的技術方法,不了解根本理論依據,不做數理統計的學習,那就只能是工程師...

April 15, 2018

[讀書心得] 「互聯網+大健康」重新建構醫療健康全產業鍊


大陸對健康醫療方面非常重視,2016年3月,「健康中國」戰略已經被納入《十三五規劃綱要》,將醫療健康的問題提高到國家戰略的高度,真的足以看出中國政府對健康問題的重視。 「互聯網+大健康」這本書描述了很多目前在大陸正如火如荼發展的健康互聯網應用,IoT 和 互聯網的加入讓大健康醫療產業鏈產生了很大的變化和影響,書裡面也描述了各種醫療健康領域所面臨的問題與挑戰。 醫療大數據是推動遠距醫療和健康照護兩大產業聯姻的因子。 互聯網讓「大健康」產業的商業模式更為確定可行。 這兩大基礎穩固之後,「智慧醫療」就會...

April 14, 2018

ML/DL 開發工具另一選擇:Google Colaboratory


來介紹另一個 Python 程式開發工具,也是機器學習模型開發測試的好用工具:Google 開放的 AI 開發工具。這個是 Google 免費開放的雲端開發工具服務,你必須要註冊有 Google Account 才可以使用。(原本是 Google 內部員工使用的開發工具) https://colab.research.google.com/ 各個工具跟其他的 notebook 工具大致上雷同,Colaboratory 開發環境也是基於 Jypyter 架構建置起來的,最大的不同點有兩個: 1. 整合了 Google 各項的雲端服務,Colaboratory...

Azure Machine Learning 測試開發工具的新選擇:介紹 Microsoft Azure Notebook


如果你想要練習與測試 Python 程式,Microsoft 提供了一個免費的雲端服務,叫做 Microsoft Azure Notebook,目前還在 Preview 階段,網址如下: https://notebooks.azure.com/ 這個 Azure Notebook 主要是用 Jupyter 建構出來的,是一個互動式的筆記本.讓你能夠將程式碼和文字註記放在一起,方便閱讀。 Microsoft Azure Notebook 提供了很多執行環境,以及範例程式,提供使用者方便撰寫測試和執行測試的工具,包括:R,...

April 6, 2018

[好書推薦] 機器、平台、群眾 -- 治理我們的數位未來


數位未來三大趨勢新思維 隨著科技演變進化的快速發展,新的商業思維必需正視數位未來三大趨勢:機器、平台、群眾。這本書從經濟發展的演進史介紹數位革命三大趨勢:機器、平台、群眾,如何一步一步的改變我們的商業行為,未來的商業模式會如何變化,運用科技力量的強弱將會影響著成敗,我們需要重新思考人腦與機器之間的合作關係,產品與平台之間的搭配整合,核心與群眾之間的平衡力量,未來的世界會如何發展完全取決於我們如何運用這強大的科技力量。 隨著機器越來越聰明,越來越有創意,人腦必須和機器之舞(DANCE:Data, Algorithm,...

April 5, 2018

[推薦好書] 區塊鏈:未來經濟的藍圖


談到「區塊鏈」,大家第一個想到的當然是比特幣(Bitcoin)[2008 年由中本聰在『比特幣白皮書』論文中提出區塊鏈的概念],但是其實區塊鏈的概念並不僅止於虛擬貨幣的使用,其實區塊鏈的架構還可以套用在各種有價值標的物的經濟環境當中, 區塊鏈關鍵的三個層級技術堆疊架構: 1. 區塊鏈 (Blockchain):去中心化,公開透明的交易紀錄帳本,由礦工來負責保存、更新與處理交易。 2. 協議 (Protocol):區塊鏈運作的各種交易行為,區塊鏈上的使用者共同遵守使用規則。 3. 貨幣 (Coin):其實泛指有價的標的物(比特幣,狗狗幣,萊特幣,合約幣,教育幣,健康幣,等),其價值由所有區塊鏈上的使用者共同來定義。 區塊鏈相關概念還包括有:public/private...

March 18, 2018

[PythonGo] 介紹學習 Python 的好工具 Anaconda


(Reference : indeed.com) Python 程式設計在排名上持續躍升之中,雖然目前 Java 還是最受歡迎的程式語言,但是隨著資料分析和機器學習/深度學習的應用,Python 程式語言慢慢的一步一步追趕上來,學習 Python 現在已經變成一個顯學,目前在人工智慧應用領域使用最廣泛的語言不外乎三種:Python, R, Java,這三種語言各有各自好用的地方,想要進入資料分析領域的你是否已經選定學習的方向了。 Python 在資料分析、機器學習、資料視覺化的使用上非常的普遍,提供非常多好用的套件,Anaconda...