[心得] 醫療大數據：一切可能的開始

[心得] 醫療大數據：一切可能的開始

  November 21, 2017    Blake W.

---

醫療大數據：一切可能的開始

ＰＳ：老闆交代要讀的雜誌文章，還要寫心得報告，趕快來寫寫心得分享。(加入了很多個人看法，提供大家分享參考！)

隨著雲端技術，物聯網 IOT 的大量普及，數據在這幾年的累積速度增長非常的快速，Big Data 也隨應而生，透過這些大數據資料的採集抽取，取樣過濾，甚至轉置標籤之後，提供機器學習，深度學習，人工智慧醞釀的溫床，讓各式各樣的智慧應用應運而生。

我們可以看到這幾年風行的工業4.0，金融 Fintech，電子商務，智慧建築，智慧城市等實際應用也越來越普遍，但是在醫療領域在最近才漸漸聽到有相關的應用，可能因為醫療資訊跟個人息息相關，牽涉到個人隱私，法律限制等，無法把資料拿來做普遍的發展和應用，另外，還有醫療資訊大部分是非結構化的資料，且各醫院各醫生的診療，醫囑，描述，處置等都不盡相同，想要把醫療資訊做結構化的大數據儲存及應用，這需要對醫療領域及科技技術都有相當的了解才能夠完成，我想這應該就是醫療大數據進入門檻很高的最大原因了。

「數據」是驅動這一波人工智慧發展的”燃料“，一切都要從數據開始，這幾年醫療相關的物聯網 IOT 設備越來越多，生理健康資訊數據的累積非常的快速，醫院的電子化也漸趨成熟，包括電子履歷 EMR，PACS 系統的演進，個人電子健康紀錄 EHR 的普及，醫院 HIS/NIS/PAS/專科等系統的進步，醫療相關的數據越來越成熟，但是仍然沒有一個結構化或正規化的資料標準，而且醫療相關的資料包括很廣泛，有影像、CSV數據串、表格、醫囑本文、門住急診療紀錄等，個數據資料散佈在各科或各系統中，使得醫療數據的整合仍然有很大的執行困難度，就是因為這樣的困難度，所以醫療大數據可以說仍然是一個大藍海。

目前各醫院，系統整合廠商，或是很多新創公司都投入智能醫療相關的領域，透過智能醫療來協助醫生診斷，透過人工智慧來預測病患病症做預防醫療，透過雲端應用來達成遠距醫療，遠距照護，在宅醫療等服務，但是「數據」仍然是智能發展的根本，「醫療大數據」應該是這一切可能的開始。