淺談 IoT --「物聯網」萬物聯網之後，然後呢？
熱門話題總是會一直圍繞在身邊，不論是電視新聞，網路資訊，技術論壇，還是閒談之間，左一句 IoT，右一句物聯網，好像你沒有講到物聯網你就落伍了。但是，你知道物聯網是什麼嗎？大家應該都覺得這問題很簡單，已經聽過不下數十次了，啊！不就是萬物都連網，連網之後資訊上雲端，再利用雲端的資訊來做各式各樣的『應用服務』，沒錯！請注意『應用服務』這四個字，今天我想要談的就是物聯網的『應用服務』，這應該會是物聯網會不會成功最重要的關鍵點。
萬物聯網，在我們將各式各樣的設備，器材，或裝置，都透過物聯網連接之後，再把這些設備上的資訊透過網路傳往雲端，這種技術在多年前應該就可以做得到了，只是沒有廠商想要做，第一，因為不知道要抓取設備上的什麼資訊，第二，取得資訊之後，要做什麼應用跟服務。那為什麼最近這幾年物聯網開始積極的發展了起來，這應該跟雲端服務的普及有很大的關係，隨著越來越多的資料中心被建立，穩定的雲端技術架構被發展，好用的應用服務被開發出來，不論是雲端運算，大數據，Machine Learning，Deep Learning，AI等，漸漸的催生物聯網的應用，讓物聯網也跟著持續發展的雲端服務慢慢的茁壯成長。
現在不論是醫療服務，車聯網，工業生產，智慧家庭等應用，再再都與物聯網有關係，但隨著資訊收集越來越多，資訊呈現爆炸性的成長，如果搜集過濾與萃取資訊成為重要的技術，各大雲端供應商也陸陸續續提供各式各樣資料收集和萃取的雲端服務，達成物聯網第一個成功要素：有用的資料。在這個第一要素達成之後，如何好好地運用這些資訊，成為第二個重要的課題，這也是最重要的課題：如何計算統計或迴歸分析，提供有用的分析結果或是預測資訊還是歷史經驗，讓使用者可以做參考甚至是決策，這就是物聯網提供給使用者的應用服務。
為什麼我要特別談這些物聯網最後提供的應用服務，也就是大家覺得應該有用的分析結果資訊，在使用者根據這些分析資訊做處理或決策時，應該要先了解這些物聯網分析資訊是如何來的，來自於哪些資料，用哪些計算方式得到的，如果不了解這些分析資訊的意義，那你所做的處理和決策很有可能錯誤，甚至得到反效果。例如：資料的來源是平均值還是中位數，分析統計的眾數或母體樣本是什麼，回歸分析用的是哪種方法，這些資料來源或是計算方式，都會影響最後的分析結果資訊，如果你想要把物聯網做有用的應用服務之前，請先好好的思考這些問題，免得未受其利先受其害。
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